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J-GLOBAL ID:201802223693253846   整理番号:18A1841232

永年傾向と数十年変動の両方を考慮した全球的および地域的な土地平均気温変化の短期予測【JST・京大機械翻訳】

Near-Term Projections of Global and Regional Land Mean Temperature Changes Considering Both the Secular Trend and Multidecadal Variability
著者 (4件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 337-350  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2844A  ISSN: 2095-6037  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
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近期間気候予測は政策立案者によって必要である。しかし,これらの予測は,相互に発生する気候変動を考慮する必要があるので困難である。本研究において,近期間2017~35年の温度変化シナリオを,結合モデル相互比較プロジェクトフェーズ5(CMIP5)シミュレーションにおける経年傾向(ST)と多重十年変動(MDV)の両方を考慮した洗練されたマルチモデルアンサンブルアプローチに基づいてグローバルおよび地域規模で予測した。STとMDV成分は,アンサンブル経験的モード分解(EEMD)フィルタを用いて各モデルシミュレーションから適応的に抽出され,歴史的期間1901~2005のBayesモデル・averaging(BMA)法により再構成され,2006~16年に対して検証された。2017~35年の「媒体」代表的濃度経路シナリオのシミュレーションにおいて,改良手法により予測されたMDV変調温度変化は,北半球土地(NL)に対して0.44°C(0.30から0.58°Cへ90%不確実性範囲),南半球土地(SL)に対して0.29°C(90%不確実性範囲が0.23から0.35°C)の増加を示した。これらの増加は,従来の算術平均アプローチによって予測されたものより小さい。MDVは世界中の21の地域のうち13のSTを強化する。最大のMDV変調温暖化効果(46%)は中央アメリカに存在する。対照的に,MDVはNL,SLおよび8つの他の領域においてSTを打ち消し,アラスカにおいて最大の冷却効果(220%)を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
気候学,気候変動 

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