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J-GLOBAL ID:201802223693412030   整理番号:18A1913516

注目領域検出を用いた符号化アルゴリズムに関する研究

Saliency-Detection-Based Quantization Parameter Setting Method for HEVC
著者 (4件):
資料名:
巻: 138  号: 10  ページ: 1185-1186(J-STAGE)  発行年: 2018年 
JST資料番号: S0810A  ISSN: 0385-4221  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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高分解能ディジタルビデオストリームの符号化と復号化を達成するために,高効率ビデオ符号化(HEVC)を多くのデバイスに実装した。HEVCは,MC(運動補償)-DCT法を採用することによって,高い圧縮比で入力ビデオを符号化することができる。さらに,HEVCは量子化パラメータ(QP)によりビデオシーケンス品質を制御できる。しかし,予測法,可変ブロックサイズ,QPなどによりレート歪コストを計算するMC-DCT法により冗長ビットが生成される可能性が高い。本論文において,発生したビットを,顕著性検出マップに基づくQP値によって調整した。シミュレーション結果から,提案したアルゴリズムが主観的評価に影響を及ぼさず,ビットレートの11.02%の平均的減少を達成することを示した。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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符号理論  ,  図形・画像処理一般 
引用文献 (3件):
タイトルに関連する用語 (3件):
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