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J-GLOBAL ID：201802223698935029   整理番号：18A0069848

安全なフォールトトレランス応答性とcheckpointedリーグチャンピオンシップアルゴリズムに基づく雲スケジューリング方式【Powered by NICT】

A checkpointed league championship algorithm-based cloud scheduling scheme with secure fault tolerance responsiveness

著者 (3件)： Abdulhamid Shafi’i Muhammad (Faculty of Computing, Universiti Teknologi Malaysia, Johor Bahru, Malaysia) ,  Abdulhamid Shafi’i Muhammad (Department of Cyber Security Science, Federal University of Technology, Minna, Nigeria) ,  Latiff Muhammad Shafie Abd (Faculty of Computing, Universiti Teknologi Malaysia, Johor Bahru, Malaysia)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 61  ページ： 670-680  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最も簡単な構造では,クラウドコンピューティング技術は,データセンタにおける存在とフロントエンドインタフェイスを介してオンデマンドユーザにサービスを提供するために連続的に変化させ連結サーバの大規模なコレクションである。実行中のタスクの破壊はより事故が大規模分散環境におけるスケジューリングシステムの頻繁な属性である。最近,いくつかの計算知能法は,多くの場合,クラウド環境におけるスケジューリングの問題が,フォールトトレランスの問題に関する2,3の重点を解読するために利用されている。本研究論文では,クラウドコンピューティングシステムで使用されるチェックポイントリーグチャンピオンシップアルゴリズム(CPLCA)スケジューリング方式を提案した。は予期しない独立タスク実行破壊に対するタスクマイグレーションに加えてチェックポインティング戦略を用いたフォールトトレランスを意識したタスクスケジューリング機構であった。シミュレーション結果は,スキームの全平均メイクスパンを用いて測定パラメータとしてそれぞれアリコロニー最適化(ACO),遺伝的アルゴリズム(GA)と基本的なリーグチャンピオンシップアルゴリズム(LCA)と比較して,提案したCPLCA方式は,41%,33%および23%の改善をもたらすことを示した。スキームの全平均応答時間を考慮して,それぞれACO,GAおよびLCAと比較してCPLCA方式は,54%,57%および30%の改善を達成した。も破壊基準と性能向上率の点で測定したジョブ実行の有意な破壊減少をが判明した。得られた結果から,CPLCAは,クラウドコンピューティングモデルにおけるスケジューリングのためのより適切であることをタスクスケジューリング性能と故障認識の両方の改善を提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 故障 ,  シミュレーション ,  *応答特性 ,  *アルゴリズム ,  データセンタ ,  人工知能 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *スケジューリング ,  *フォールトトレランス ,  応答時間 ,  *安全性
準シソーラス用語： メイクスパン ,  タスクスケジューリング ,  分散環境 ,  クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： クラウドコンピューティング ,  ジョブスケジューリング ,  League選手権アルゴリズム ,  メタヒューリスティックアルゴリズム ,  フォールトトレランス

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (4件)： フォールトトレランス ,  応答性 ,  雲 ,  スケジューリング