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J-GLOBAL ID：201802223753990944   整理番号：18A0195365

MIMO CWレーダを用いた歩行者のDoppler特性の解析【Powered by NICT】

Analysis of pedestrian’s Doppler characteristics using MIMO CW radar

著者 (3件)： Yaakob Tajmalludin (Faculty of Electrical Engineering, Universiti Teknologi MARA, 40450 Shah Alam, Selangor, Malaysia) ,  Rashid Nur Emileen Abd (Faculty of Electrical Engineering, Universiti Teknologi MARA, 40450 Shah Alam, Selangor, Malaysia) ,  Pasya Idnin (Microwave Research Institute, Universiti Teknologi MARA, 40450 Shah Alam, Selangor, Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： APMC  ページ： 857-860  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,歩行者分類を改善するための自動車レーダ応用に適用できるDoppler推定のための多入力多出力(MIMO)レーダの利用を記述した。本研究の焦点は,MIMOレーダと単一入力単一出力(SISO)レーダのDopplerの推定結果を比較することである。さらに,分類ターゲットのためのレーダ測定からの二特徴抽出を提案した。Doppler測定を実験室で4.7GHzの中心周波数で電気機械スキャナとスペクトルアナライザを用いた擬似MIMO Dopplerレーダ装置を用いて行い,二種類のターゲットのを観測していた;ヒトおよび導電性球。結果は,SISO(単一入力単一出力)測定と比較して散布図分類に観測された直交MIMO波形を用いたターゲットのマイクロDopplerはターゲットの二種類の間の大きなマージンを示したことを明らかにした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒト ,  電気機械 ,  自動車 ,  走査装置 ,  特徴抽出 ,  *レーダ ,  直交性 ,  *歩行者
準シソーラス用語： マイクロドップラ ,  レーダ探知機 ,  Doppler測定 ,  SISO ,  MIMOレーダ ,  レーダ応用 ,  *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： MIMO ,  CWレーダ ,  歩行 ,  解析