文献

J-GLOBAL ID：201802223767191988   整理番号：18A1301556

改良型明示的形状回帰顔アラインメントアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved explicit shape regression face alignment algorithm

著者 (6件)： Cong Lin (School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Ting Zhang (School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Chongshan Lv (School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Wei Wu (School of Electronic Information and Control Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Xiang Zhan (School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Weiyan Feng (School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCDC  ページ： 1166-1169  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔認識,顔美化および多くの他の顔関連視覚タスクにおける重要なステップである顔アラインメントは,顔画像における意味的特徴を有するキーポイントを正確に位置決めすることである。明示的形状回帰は,カスケード回帰に基づく代表的効果的顔アラインメントアルゴリズムであり,多くの複雑なケースを扱うことができるが,まだいくつかの欠点がある。2つの部分から成る改良ESRアルゴリズムを提案した。一つの部分では,Gaussフィルタに基づく勾配差分特徴の一次導関数を抽出し,顔出現を表現し,ランダム回帰森林を学習して,初期顔形状を予測した。他の部分では,予測された初期形状はESRアルゴリズムの初期形状とみなされる。実験は,改良ESRアルゴリズムが元のESRアルゴリズムより高い精度を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： CASE ,  Gaussフィルタ ,  視覚 ,  導関数 ,  顔画像 ,  *アラインメント ,  *アルゴリズム

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： アラインメント ,  アルゴリズム