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J-GLOBAL ID：201802223768553951   整理番号：18A1575254

負荷と風力発電の相関を考慮したマルチシナリオロバスト送電ネットワーク計画【JST・京大機械翻訳】

Multi-Scenario Robust Transmission Planning Considering Correlation Between Wind Power and Load Demand

著者 (5件)： Huang Qihang (西安交通大学電气工程学院,西安市710049;陜西省智能電网重点実験室,西安市710049) ,  Wang Xiuli (西安交通大学電气工程学院,西安市710049;陜西省智能電网重点実験室,西安市710049) ,  Qi Shixiong (西安交通大学電气工程学院,西安市710049;陜西省智能電网重点実験室,西安市710049) ,  Fan Jiajie (西安交通大学電气工程学院,西安市710049;陜西省智能電网重点実験室,西安市710049) ,  Wang Yifei (西安交通大学電气工程学院,西安市710049;陜西省智能電网重点実験室,西安市710049)
資料名： Dianli Jianshe  (Dianli Jianshe)
巻： 39  号： 6  ページ： 63-70  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3445A  ISSN： 1000-7229  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模風力発電網は,電力系統の不確実性を急激に増加させ,不確実性理論に基づいた送電ネットワーク計画は,多くの学者の注目の焦点となっている。従来のマルチシナリオ法は,負荷と風力の相関を考慮するが,計画法のロバスト性を調整するのが難しい。これに基づいて,負荷と風力の相関を考慮したマルチシナリオロバスト送電ネットワーク計画モデルを提案した。伝統的マルチシナリオ計画モデルと比較して,1つの特定の風力出力と負荷電力は1つのシナリオで代表され,1つのシナリオは1つの風出力と負荷電力の不確実性セットを代表し,不確実性集合の制御パラメータを変える。計画法のロバスト性を調整できる。従って,このモデルには,より高い柔軟性とより良い適応性がある。CCG(column-and-constraint)方式を採用して,改良Garver-6ノードとIEEERTS-24バスシステムによって,提案したモデルの正確さと効率性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 負電荷 ,  *風 ,  *風力発電 ,  柔軟性 ,  ロバスト性 ,  不確実性 ,  *送電系統 ,  *風力 ,  電力系統 ,  適応性 ,  モデル
準シソーラス用語： 制御パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： wind power ,  load ,  uncertainty theory ,  transmission planning ,  multi-scenario robust optimization

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 風力発電 ,  相関 ,  送電ネットワーク ,  計画