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J-GLOBAL ID：201802223805143797   整理番号：18A1809774

冠動脈造影画像からの狭窄重症度の分析と分類【JST・京大機械翻訳】

Analysis and Classification of Stenosis Severity from Coronary Angiogram Images

著者 (5件)： Vidya M. (Department of Instrumentation and Control Engineering, Sri Krishna College of Technology, Coimbatore) ,  Kumar S. Dilip (Department of Instrumentation and Control Engineering, Sri Krishna College of Technology, Coimbatore) ,  Kumar S. Logesh (Department of Biomedical Engineering, Dr.N.G.P Institute of Technology, Coimbatore) ,  Pavithra S. (Department of Instrumentation and Control Engineering, Sri Krishna College of Technology, Coimbatore) ,  Aishvarya R. (Department of Instrumentation and Control Engineering, Sri Krishna College of Technology, Coimbatore)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICICCT  ページ： 1968-1974  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,血管造影は冠動脈疾患(CAD)の評価に用いられるゴールドスタンダード法である。CADは,医師が血管における狭窄またはブロックの割合を評価するのを助ける。血液を通過する造影剤の密度は血管に沿って異なる。密度変化を計算するために,定量的方法を用いた。これは狭窄の割合を決定するのに役立つ。画像のフレームは,各フレームからセグメント化されている。分割血管の長さと直径を計算した。ニューラルネットワーク分類器を用いて,統計的パラメータに基づく狭窄率を決定した。また,血管に沿った染料密度を体積情報を用いて計算した。狭窄の重症度は,異なる血管セグメントにおける染料の密度に基づいて決定される。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *狭窄症 ,  セグメンテーション ,  ニューラルネットワーク ,  *画像 ,  冠動脈疾患 ,  血管造影 ,  染料 ,  *冠動脈造影 ,  医師 ,  造影剤 ,  血管
準シソーラス用語： *重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 冠動脈造影 ,  狭窄 ,  重症度 ,  分析 ,  分類