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J-GLOBAL ID：201802223824073523   整理番号：18A0096484

気象因子がオゾンに及ぼす影響とその大気質予報への応用【JST・京大機械翻訳】

Effects of Meteorological Conditions on Ozone and Its Application in Air Quality Forecast

著者 (7件)： Zhang Can (重慶市生態環境監測中心,重慶 401147;城市大气環境綜合観測与汚染防控重慶市重点実験室,重慶 401147) ,  Jiang Changtan (重慶市生態環境監測中心,重慶 401147;城市大气環境綜合観測与汚染防控重慶市重点実験室,重慶 401147) ,  Luo Caihong (重慶市生態環境監測中心,重慶 401147;城市大气環境綜合観測与汚染防控重慶市重点実験室,重慶 401147) ,  Liu Jiaojiao (重慶市生態環境監測中心,重慶 401147;城市大气環境綜合観測与汚染防控重慶市重点実験室,重慶 401147) ,  Ye Di (重慶市生態環境監測中心,重慶 401147;城市大气環境綜合観測与汚染防控重慶市重点実験室,重慶 401147) ,  Qiao Jie (重慶市環境監察総隊,重慶,401147) ,  Han Shigang (重慶市气象服務中心,重慶,401147)
資料名： Zhongguo Huanjing Jiance  (Zhongguo Huanjing Jiance)
巻： 33  号： 4  ページ： 221-228  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2768A  ISSN： 1002-6002  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 重慶市におけるオゾン(O3)の予測精度を向上させるために,2013~2015年の5月~10月のO3監視データと気象データを用いて,主成分分析と段階的回帰分析により,以下の結果を得た。重慶のO3濃度に影響を与える主な気象要素は最高温度、温度差、太陽輻射、降水量、相対湿度、水気圧と圧力差であることが確定された。O3汚染レベルに基づく主な気象制御因子の選択と最適組合せの予測結果の最適化方法により、O3予報の正確率を高め、2016年5月から8月までのO3のAQI分類予測精度を57.7%から72.4%に増加させた。O3超標準の予測精度は38%から46%に増加した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *気象要素 ,  *オゾン ,  予測 ,  相対湿度 ,  最適化手法 ,  回帰分析 ,  *気象 ,  気象データ ,  最高気温 ,  主成分分析 ,  降水量
準シソーラス用語： 温度差 ,  予測精度 ,  重慶市 ,  *大気質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： meteorological factors ,  ozone ,  forecast

分類 (2件)： 気圏環境汚染  (SB03020M) ,  対流圏・成層圏の地球化学  (DD01020P)

タイトルに関連する用語 (5件)： 気象因子 ,  オゾン ,  大気質 ,  予報 ,  応用