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J-GLOBAL ID：201802223832449942   整理番号：18A0447975

アダマール変換に基づく画像ぼけ評価のための参照無し計量【Powered by NICT】

No-reference metric for image blur assessment based on walsh-hadamard transform

著者 (4件)： Wang Xuewei (Department of Precision, Machinery and Precision, Instrumentation, University of Science, and Technology of China, Hefei, China) ,  Liang Xiao (School of Mechanical, Engineering, Shijiazhuang Tiedao, University, Shijiazhuang, China) ,  Zheng Jinjin (Department of Precision, Machinery and Precision, Instrumentation, University of Science, and Technology of China, Hefei, China) ,  Zhou Hongjun (National Synchrotron, Radiation Laboratory, University of Science, and Technology of China, Hefei, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ITNEC  ページ： 107-110  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ぼけ評価は,ぼけ除去,深さ推定と動き推定のような画像処理の分野で重要である。入力画像のぼけを評価するための簡潔で正確な基準無し計量を提案した。試験画像が再不鮮明化参照画像を構築するためにGaussフィルタによる再不鮮明化。第二に,テスト画像と再不鮮明化画像の両方は,離散Walsh-Hadamard変換によって処理される。,画像ぼけは二変換係数行列のノルムの間の比として表すことができる。いくつかの公開画像データベースに基づく実験結果は,このぼけ評価計量は,平均オピニオンスコアと良好な一貫性,高い予測精度と良好な予測単調性を持つことを示した。特にLIVE2データベース,Spearman係数とPearson係数は0.9616および0.9909に達し,それぞれ根平均二乗誤差は0.2853と低かった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データベース ,  *画像 ,  画像処理 ,  *画像ぼけ ,  動き推定 ,  *Hadamard変換 ,  画像データベース ,  ノルム ,  予測 ,  Gaussフィルタ
準シソーラス用語： 単調性 ,  予測精度 ,  係数行列 ,  参照画像 ,  ぼけ修正 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： アダマール変換 ,  画像ぼけ ,  評価 ,  参照 ,  計量