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J-GLOBAL ID:201802223852975176   整理番号:18A0434664

低ランクおよび全変動正則化を用いたダイナミックMRIのための効率的アルゴリズム【Powered by NICT】

An efficient algorithm for dynamic MRI using low-rank and total variation regularizations
著者 (12件):
資料名:
巻: 44  ページ: 14-27  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3156A  ISSN: 1361-8415  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,動的磁気共鳴(MR)画像再構成のための効率的なアルゴリズムを提案した。全変動(TV)と核型ノルム(NN)正則化を用いることにより,TVNNRモデルは動的MR画像における空間的および時間的冗長性を利用することができる。そのような事前知識をモデル動的MRIデータは,低品位またはスパースモデル単独よりも有意に良好であったのを助けることができる。しかし,両TVとNN項の非平滑と分離不可能性に起因するエネルギー関数を最小化する効率的に非常に魅力的である。この問題に対処するために,著者らは元の問題の主双対形式を解くことにより効率的なアルゴリズムを提案した。は,提案したアルゴリズムがN反復のためのO(1/N)の収束速度を達成することを理論的に証明した。最新の方法と比較して,単一コイルとコイル動的MRデータ上での包括的実験は,再構成精度と時間計算量の両者の観点から提案した方法の優れた性能を実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
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