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J-GLOBAL ID：201802223902320572   整理番号：18A0194806

リモートセンシング画像への応用を用いたDCTベース符号器のための圧縮比の予測【Powered by NICT】

Prediction of Compression Ratio for DCT-Based Coders With Application to Remote Sensing Images

著者 (7件)： Zemliachenko Alexander N. (National Aerospace University, Kharkov, Ukraine) ,  Kozhemiakin Ruslan A. (National Aerospace University, Kharkov, Ukraine) ,  Abramov Sergey K. (National Aerospace University, Kharkov, Ukraine) ,  Lukin Vladimir V. (National Aerospace University, Kharkov, Ukraine) ,  Vozel Benoit (University of Rennes 1, Lannion cedex, France) ,  Chehdi Kacem (University of Rennes 1, Lannion cedex, France) ,  Egiazarian Karen O. (Tampere University of Technology, Tampere, Finland)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 11  号： 1  ページ： 257-270  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 離散余弦変換(DCT)に基づく損失性画像圧縮法の圧縮比(CR)を予測する問題は主要標的応用としてリモートセンシングイメージングのために考慮した。画像中の雑音の存在は損失性画像圧縮への特定の要求によく使われる基準,およびこれらの必要条件を満たす方法をもたらすことを示した。特に,圧縮画像が雑音(元の,非圧縮)対応物と比較して対応するノイズの無いものに近い可能性がある,最適動作点(OOP)の近傍における画像を圧縮するための望ましいことが多い。本論文では,まず,OOP近傍における雑音の多い画像を圧縮するためのCRを予測する問題を考察した。8×8ピクセルブロックのDCT領域で計算したいくつかの統計的パラメータをこれに対して用いた。予測精度とこの精度を改善する方法に影響する因子を検討した。次に,は,雑音特性に関する事前情報を必要としない,複数の画像圧縮/減圧手順を適用する必要とせずに高精度でCRを予測するために使用できる統計的パラメータであることを示した。提案した方法は,ハイパースペクトルデータの成分損失圧縮に適用した二DCT画像符号器のための徹底的にテストした。最後に,マルチチャネル画像の三次元圧縮のための予測法の修正を提案した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 必要条件 ,  次元縮小 ,  画像圧縮 ,  *画像 ,  DCT【変換】 ,  雑音特性 ,  雑音 ,  *符号器 ,  *圧縮比 ,  予測技法
準シソーラス用語： マルチチャネル ,  高精度 ,  事前知識 ,  予測精度 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： リモートセンシング画像 ,  応用 ,  DCT ,  符号器 ,  圧縮比 ,  予測