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J-GLOBAL ID：201802223902580890   整理番号：18A0080042

MOGA自動フィードバック機構を用いたParetoフロントに興味のある領域【Powered by NICT】

Regions of interest on pareto front using MOGA automated feedback mechanism

著者 (4件)： Ojha Muneendra (Department of Computer Science and Engineering, DSPM IIIT-Naya Raipur, Chhattisgarh-493661, India) ,  Chakraborty Pavan (Department of Information Technology, IIIT-Allahabad, Uttar Pradesh - 211012, India) ,  Singh Krishna Pratap (Machine Learning and Optimization Lab, Department of Information Technology IIIT-Allahabad, Uttar Pradesh - 211012, India) ,  Verma Shekhar (Department of Information Technology, IIIT-Allahabad, Uttar Pradesh - 211012, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： TENCON  ページ： 2023-2028  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多目的最適化アルゴリズムは全ての相当するPareto最適点の集合を生成する。しかし,意思決定者(DM)に従って,これらの解のは受け入れ難い。本論文では,DMであるPareto解のための妥協が有するに損失の量に基づいてParetoフロントのサブセットを得るために二つの方法を提案した。このために,シナリオを扱うために二つの異なる方法を導入したdBValueとdAValue。Relenting因子(R)の概念は,意思決定者によって決められた妥協を組み込むために使用した。エリートアーカイブは周期的に各世代のための最良の個体を除くためにdBValueまたはdAValue技術に基づいてフィルタである実装した。半自動フィルタリングはRegion Of Interest(ROI)に対する探索空間を導くDM。提案した方法は三つの目的標準ベンチマークテスト問題に関して評価した。結果は,提案した方法がROIにのみ生成した解を制限しながら,真のParetoフロントに収束に効率的にできることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィルタ ,  *意思決定者 ,  フィルタリング ,  部分集合
準シソーラス用語： 探索空間 ,  Pareto解 ,  Pareto最適 ,  最適アルゴリズム ,  *パレートフロント , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： フィードバック ,  フロント ,  興味