抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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長いビデオの最良の要約は,その高い主観的性質のために,異なる人々の間で異なる。同じ人に対してさえ,最良の要約は時間または気分により変化する可能性がある。本論文では,簡単なテキストを通して文脈的にカスタマイズされたビデオ要約を生成するタスクを紹介した。最初に,筆者らは,画像捕捉データの豊富さを漸進的に活用することにより,ビデオフレームの意味埋め込みを効果的に学習するための深いアーキテクチャを訓練した。このアルゴリズムは,ユーザ特有のテキスト記述または単一文を与えられた文脈的に意味のあるビデオ要約に対する意味的に関連したビデオセグメントを選択できる。著者らのカスタマイズされたビデオ要約を評価するために,著者らは,地上真実情報を利用するベースライン法との実験的比較を行った。挑戦的なベースラインにもかかわらず,著者らの方法は,依然として同等以上の性能を示すことを示している。また,この方法は,テキスト入力なしでも,意味的に多様なビデオ要約を自動的に生成できることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】