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J-GLOBAL ID：201802223910628341   整理番号：18A0861416

自然言語による文脈的にカスタマイズされたビデオ要約【JST・京大機械翻訳】

Contextually Customized Video Summaries Via Natural Language

著者 (3件)： Choi Jinsoo ,  Oh Tae-Hyun ,  Kweon In So
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： WACV  ページ： 1718-1726  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長いビデオの最良の要約は,その高い主観的性質のために,異なる人々の間で異なる。同じ人に対してさえ,最良の要約は時間または気分により変化する可能性がある。本論文では,簡単なテキストを通して文脈的にカスタマイズされたビデオ要約を生成するタスクを紹介した。最初に,筆者らは,画像捕捉データの豊富さを漸進的に活用することにより,ビデオフレームの意味埋め込みを効果的に学習するための深いアーキテクチャを訓練した。このアルゴリズムは,ユーザ特有のテキスト記述または単一文を与えられた文脈的に意味のあるビデオ要約に対する意味的に関連したビデオセグメントを選択できる。著者らのカスタマイズされたビデオ要約を評価するために,著者らは,地上真実情報を利用するベースライン法との実験的比較を行った。挑戦的なベースラインにもかかわらず,著者らの方法は,依然として同等以上の性能を示すことを示している。また,この方法は,テキスト入力なしでも,意味的に多様なビデオ要約を自動的に生成できることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *録画装置 ,  捕獲 ,  *カスタム化 ,  計算機アーキテクチャ ,  アルゴリズム ,  基準線 ,  画像 ,  *自然言語
準シソーラス用語： データ入力 ,  テキスト ,  *映像要約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自然言語 ,  文脈 ,  カスタマイズ ,  ビデオ要約