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J-GLOBAL ID：201802223942643854   整理番号：18A2217062

多重社会ネットワーク上の競合情報拡散【JST・京大機械翻訳】

The competitive information spreading over multiplex social networks

著者 (4件)： Yang Dong (Department of Electronic Engineering, City University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Chow Tommy W.S. (Department of Electronic Engineering, City University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Zhong Lu (Department of Systems Engineering and Engineering Management, City University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region) ,  Zhang Qingpeng (Department of Systems Engineering and Engineering Management, City University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 503  ページ： 981-990  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会ネットワークが情報交換のための最も効果的なプラットフォームと同様に主要な情報源になったことは明らかである。ソーシャルネットワークにおいて,異なる情報の動的伝搬はしばしば異なる動的挙動を示す。そして,異なる情報は,情報普及の動的過程を決定することができる互いに競合する可能性がある。これらの現象は,社会ネットワーク上の競争情報の拡大過程に関する本研究に導いた。本研究では,多重ネットワーク上の競合情報モデルを提案した。このモデルのシミュレーションを,実際の複合ネットワークと人工複合ネットワークのような2種類の多重ネットワークにより検証した。広範な大規模シミュレーションにおける拡散パラメータを制御することにより,スティラーの最終密度は拡散速度の成長とともに増加するが,除去率の増加とともに減少することが分かった。また,競合情報の拡散過程は多重ネットワーク上のノードの程度に密接に関係することが分かった。競争情報の交換率を制御することにより,情報優位性を正確に決定することができる。著者らの新しい発見は,提案したモデルが多重ソーシャルネットワーク上の競争情報の動的進化を特徴付けることができることを検証した。本研究の結果は,社会科学と社会的プラットフォーム挙動の研究に重要である。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 拡散過程 ,  情報交換 ,  情報流通 ,  社会科学 ,  モデル ,  *ネットワーク ,  情報源 ,  *多重化 ,  拡散速度
準シソーラス用語： 除去率 ,  大規模シミュレーション ,  情報モデル ,  動的挙動 ,  情報伝播 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多重ネットワーク ,  競合情報 ,  情報伝搬 ,  実複合ネットワーク ,  人工複合ネットワーク

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重 ,  社会ネットワーク ,  競合 ,  情報拡散