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J-GLOBAL ID：201802223951204954   整理番号：18A0201320

エネルギーマイクログリッド最適運転のための埋込みエネルギー貯蔵【Powered by NICT】

Embedding energy storage for multi-energy microgrid optimal operation

著者 (4件)： Aluisio Benedetto (Dept. of Electrical and Information Engineering (DEI), Politecnico di Bari, Bari, Italy) ,  Dicorato Maria (Dept. of Electrical and Information Engineering (DEI), Politecnico di Bari, Bari, Italy) ,  Forte Giuseppe (Dept. of Electrical and Information Engineering (DEI), Politecnico di Bari, Bari, Italy) ,  Trovato Michele (Dept. of Electrical and Information Engineering (DEI), Politecnico di Bari, Bari, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISGT-Europe  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクログリッド枠組みは,電気と熱源の統合による強化である。しかし,異なる情報源と需要の存在を注意深くモデル化エネルギー需要の必要性を生じさせた。これに関連して,エネルギー貯蔵デバイスによって,操作意思決定における重要な要素を表すことができる。多重エネルギーマイクログリッドの運用計画のための先進モデルを本研究で提案した,統合水ベース熱供給インフラストラクチャに特に注意して,居住者の熱的快適性に関するものである。電気と熱エネルギー貯蔵のためのモデルが含まれている,それらの統合の技術的および経済的有効性を試験した。モデルはPolitecnicodi Bari構内での実験マイクログリッドに,異なる負荷と気象条件の下で,試験した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 住民 ,  意思決定 ,  *エネルギー貯蔵 ,  モデリング ,  熱的快適性 ,  *マイクログリッド ,  蓄熱 ,  気象条件 ,  熱源 ,  エネルギー需要 ,  情報源 ,  インフラストラクチャー ,  熱供給
準シソーラス用語： 運用計画 ,  *最適運転 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 建築環境一般  (RB02010T)

タイトルに関連する用語 (4件)： エネルギー ,  マイクログリッド ,  埋込み ,  エネルギー貯蔵