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J-GLOBAL ID：201802223984783884   整理番号：18A0447177

ハフモデルにもとづく競争的サプライチェーンネットワーク設計の多目的最適化【Powered by NICT】

Multi-objective optimization of the competitive supply chain network design based on a huff model

著者 (3件)： Akbarian-Saravi N. (School of Industrial Engineering, Collage of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Tavakkoli-Moghaddam R. (School of Industrial Engineering, Collage of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Tahaei Z. (School of Industrial Engineering, Collage of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IEEM  ページ： 1416-1420  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Huff配置問題の目的は,市場占拠率を最大にするために競争環境に施設を見つけることである。顧客行動はHuff重力モデルに基づいて定式化した。競合サプライチェーンにおける新しい施設を構築するために,経済的および環境的側面に沿って社会的影響を考慮した。この問題は多目的混合整数非線形計画法(MINLP)である。問題に対処するために,二多目的メタヒューリスティックス(すなわち,非優越ソート遺伝的アルゴリズム(NSGA II)と多目的粒子群最適化(MOPSO))は,この問題に対処するために提案した。結果はいくつかの比較メトリックスの観点においてMOPSO上のNSGA-IIの優位性を検証した。さらに,NSGA-IIにより生成された非支配解を分類するために開発された2段階アルゴリズム。第一段階では,Pareto最適解は,NSGA-IIにより得られた,第二段階で,TOPSISに基づくランキング法は,パレート最適一つの中で最良の解を選択した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *遺伝的アルゴリズム ,  ソーティング ,  重力モデル ,  等級づけ ,  アルゴリズム ,  市場占拠率 ,  配置問題
準シソーラス用語： Pareto最適 ,  TOPSIS方法 ,  Pareto最適解 ,  多目的粒子群最適化 ,  混合整数非線形計画法 ,  *サプライチェーン ,  *多目的最適化 ,  *ハフモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 水利用,その他  (RC11030Q) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  地下水流  (RC10060Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： ハフモデル ,  競争 ,  サプライチェーンネットワーク ,  設計 ,  多目的最適化