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J-GLOBAL ID：201802224025667055   整理番号：18A0586203

畳込みニューラルネットワークを用いたテキスト領域抽出と分類に基づくコンテンツビデオブラウジング【Powered by NICT】

Content Video Browsing Based on Text Regions Extraction and Classification Using Convolutional Neural Network

著者 (3件)： Bouaziz Bassem ,  Amara Jihen ,  Mahdi Walid
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AICCSA  ページ： 730-737  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオフレーム内のテキストは視覚コンテンツ理解,検索とブラウジングのための重要な情報を持っている。本論文では,二つの主要ステップで進行することをビデオテキスト領域抽出と分類アプローチを提案した:テキスト領域抽出とそれに続くテキスト領域分類。第一段階では,テキスト領域の出現を最初に検出,それらを局在化し,抽出するために分割併合プロセスに基づくアプローチを用いた。有効領域を明らかにしたフィルタリング過程を扱った。分類のために,抽出されたテキスト領域を意味論的な種類に分類に畳込みニューラルネットワーク(CNN)を提案した。,コンテンツの視覚的テーブルは,意味的ディスクリプタ(地名,選手名,イベント等すなわち。)により濃縮されたビデオ系列内で発生する抽出と分類されたテキスト領域に基づいて生成した。これらのテキスト領域を非線形含量ビデオブラウジングを提供する視覚指標と考えられている。多様なビデオシーケンスの上で行った実験により,提案アプローチの効率性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *コンテンツ ,  視覚 ,  フィルタリング ,  *録画装置 ,  *ブラウジング ,  *セグメンテーション ,  意味論 ,  統制索引語
準シソーラス用語： ビデオシーケンス ,  運動選手 ,  局在化 ,  ビデオテキスト ,  ビデオフレーム ,  *テキスト ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  領域抽出 ,  分類