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J-GLOBAL ID：201802224057043703   整理番号：18A2183512

多ビーム測深異常データ検出手法【JST・京大機械翻訳】

Method for detecting outliers of multi-beam sounding data

著者 (2件)： Zhao Xianghong (海軍大連艦艇学院 海洋測絵系,遼寧 大連,116018) ,  Bao Jingyang (海軍大連艦艇学院 海洋測絵系,遼寧 大連,116018)
資料名： Harbin Gongcheng Daxue Xuebao  (Harbin Gongcheng Daxue Xuebao)
巻： 39  号： 9  ページ： 1458-1464  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1512A  ISSN： 1006-7043  CODEN： HGHPF2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑な海底地形の場合の異常データの検出が困難で、二次元経験モード分解方法に基づいて、多ビーム測深異常データの検出方法を提案した。オリジナルの二次元経験的モード分解法の改良により,近傍窓法を用いて,局所極値点を抽出し,そして,動径基底関数補間法を用いて,上下包絡面を適合させた。二次元経験的モード分解から得た固有モード関数IMFをウェーブレット解析し、ノイズと有用な信号の剥離を試み、有用な信号を再構築し、経験モード分解によって得られた残留成分を用いて、海底地形傾向面の探査・測定深度データの異常値を構築した。人工手動編集法,傾向面フィルタリング法,および単一経験モード法との比較により,この方法が異常値を効果的に検出できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *測深 ,  異常値 ,  編集 ,  再構成 ,  海底地形 ,  エンベロープ ,  内挿法 ,  雑音 ,  検出法 ,  二次元 ,  フィルタリング
準シソーラス用語： ウェーブレット解析 ,  固有モード関数 ,  経験的モード分解 ,  モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多ビーム ,  測深 ,  手法