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J-GLOBAL ID:201802224081681684   整理番号:18A0800614

太陽光照射下の酸化黒鉛-TiO_2-Sr(OH)_2/SrCO_3ナノ複合材料によるフェナントレンの光触媒分解:水質パラメータと予測モデリングの影響【JST・京大機械翻訳】

Photocatalytic degradation of phenanthrene by graphite oxide-TiO2-Sr(OH)2/SrCO3 nanocomposite under solar irradiation: Effects of water quality parameters and predictive modeling
著者 (9件):
資料名:
巻: 335  ページ: 290-300  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0723A  ISSN: 1385-8947  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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多環芳香族炭化水素(PAHs)は環境において高い優先事項を有する持続的で有害な汚染物質である。水からPAHsを効率的かつエネルギー節約的に除去するために,本研究では,新しい酸化グラファイト-TiO_2-Sr(OH)_2/SrCO_3ナノ複合材料を調製し,模擬太陽光照射下でのフェナントレン(モデルPAH)の分解に対するその光触媒活性を評価した。50mg/Lの光触媒の存在はフェナントレンの擬一次光分解速度定数を0.0005±0.0000min-1(対照)から0.0058±0.0004min-1に増加させた。スーパーオキシドラジカル(O2-)とヒドロキシルラジカル(~OH)が光触媒プロセスにおける重要な反応種であることが分かった。中間体の分析と確立した光触媒化学に基づいて,分解経路を解明した。温度,pH,イオン強度,フミン酸,および2つの界面活性剤(Tween80とドデシル硫酸ナトリウム(SDS))を含む種々の水質パラメータの影響を研究し,基礎となる機構を例証した。個々の水質パラメータの影響に基づいて,2つの予測モデルを,複雑な水マトリックスの下で光触媒分解率を予測するために,添加または増殖によって確立した。海水と3つのモデル油分散剤の存在下での実験結果に基づいて,乗法モデルは,0.9483の予測相関係数(r2_pred)を有するフェナントレン光分解速度のロバストで正確な予測を提示することを示した。本研究は,太陽光下での高活性の新しい光触媒を開発するだけでなく,種々の水質条件下での実用化のための有用な情報を提供した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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光化学反応  ,  下水,廃水の化学的処理 
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