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J-GLOBAL ID：201802224082217648   整理番号：18A0673179

黄河河口における魚類底曳網におけるサンプリング断面数の最適化について調べた。【JST・京大機械翻訳】

Sample size optimization for cluster design of bottom trawl fish surveys in the Yellow River estuary

著者 (6件)： Wang Jing (中国海洋大学水産学院,山東青島,266003) ,  Xu Binduo (中国海洋大学水産学院,山東青島,266003) ,  Zhang Chongliang (中国海洋大学水産学院,山東青島,266003) ,  Xue Ying (中国海洋大学水産学院,山東青島,266003) ,  Ren Yiping (中国海洋大学水産学院,山東青島266003;青島海洋科学与技術国家実験室,海洋漁業科学与食物産出過程功能実験室,山東青島266000) ,  Wan Rong (上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;国家遠洋漁業工程技術研究中心,上海201306;青島海洋科学与技術国家実験室,海洋漁業科学与食物産出過程功能実験室,山東青島266000)
資料名： Zhongguo Shuichan Kexue  (Zhongguo Shuichan Kexue)
巻： 24  号： 5  ページ： 931-938  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2255A  ISSN： 1005-8737  CODEN： ZSKEFS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： サンプリング調査計画を最適化し、限られた調査コストを利用して、正確で信頼できる漁業資源データを獲得することは、漁業に独立した科学調査を行う上で非常に重要である。2013年8月,10月と2014年2月,5月に黄河河口とその隣接水域で行われた漁業資源の底曳網調査データに基づいて,以下の結果を得た。本研究では,Cynoglossus joyneriおよびChaeturichthys stigmatiasを対象魚として,平均体長および平均体重を調査対象として選択し,最適化することを目的として,以下の結果を得た。計算機シミュレーション法を用いて、黄河河口水域の漁業資源の底曳網調査生物学データに対して再サンプリングを行い、平均体長、平均体重推定値の相対推定誤差(REE)、相対偏差(RB)と変異係数(CV)を最適化評価指標とした。全体のサンプリング方法に基づく黄河河口と隣接海域の調査サンプルの断面数を最適化した。結果により、目標魚種の平均体長、平均体重指標に対して、シミュレーション推定値のREE、RBとCVはいずれも断面数の減少に伴い増加し、調査断面数が3より少ない場合、各指標の変化幅が大きいことが分かった。断面の数は5から3に減少し、REE値は平均2%増加し、RB値は平均0.13%増加し、CV値は平均1.95%増加し、同時に漁獲量は約40%低下した。そのため、断面数は3、黄河河口及び近隣海域で受け入れられる最適な調査断面数と見なすことができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 海域 ,  体長 ,  水産資源 ,  推定量 ,  *河口 ,  漁獲量 ,  体重 ,  計算機シミュレーション ,  変異 ,  *最適化 ,  変動係数 ,  漁業
準シソーラス用語： リサンプリング ,  *曳網 ,  *黄河 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Yellow River estuary ,  bottom trawl survey ,  experimental design optimization ,  optimal transect number ,  computer simulation

分類 (2件)： 漁場・漁況  (FH03020R) ,  魚類  (FH02020K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 黄河 ,  河口 ,  魚類 ,  底曳網 ,  サンプリング ,  最適化