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J-GLOBAL ID：201802224120479980   整理番号：18A1573763

携帯電話上のネットワーク記録データに基づく個体相の予測【JST・京大機械翻訳】

Individual encounter prediction based on mobile internet record data

著者 (3件)： Li Qian (武漢大学電子信息学院,湖北武漢,430072) ,  Jiang Hao (武漢大学電子信息学院,湖北武漢,430072) ,  Yang Jintao (武漢大学電子信息学院,湖北武漢,430072)
資料名： Dianxin Kexue  (Dianxin Kexue)
巻： 33  号： 10  ページ： 115-123  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3333A  ISSN： 1000-0801  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 個人の位置情報を反映するデータの大量な出現に伴い、人類の移動行為の研究は業界の学者の広範な関心を引き起こした。個人の出会い予測の問題に照準を定めて,利用者の携帯端末上のインターネットからの会話データを分析した。最初に,利用者の関係に基づく複雑なネットワークのモデリングを行い,次に,ネットワークトポロジーの特性を解析し,ユーザの移動特性とネットワーク挙動の特性を導入し,ランダムフォレストに基づく予測モデルを構築し,個体の予測を行った。実験結果は,従来のネットワークトポロジーの特性と比較して,利用者の移動特性とアップリンク挙動の特性を導入することによって,予測性能を著しく向上させることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *携帯電話 ,  予測モデル ,  ヒト ,  モデリング ,  携帯端末 ,  *予測 ,  会話 ,  *ネットワーク ,  インターネット ,  ネットワーク構造 ,  位置情報
準シソーラス用語： 予測性能 ,  アップリンク ,  ランダムフォレスト ,  ネットワークトポロジー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： encounter prediction ,  mobile internet ,  complex network ,  random forest

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 携帯電話 ,  記録データ ,  個体 ,  予測