文献

J-GLOBAL ID：201802224253232502   整理番号：18A0160199

凸関数プログラミングの差を用いた高速AC電力潮流最適化【Powered by NICT】

Fast AC Power Flow Optimization Using Difference of Convex Functions Programming

著者 (5件)： Merkli Sandro (Automatic Control Lab, ETH Zurich, Zurich, Switzerland) ,  Domahidi Alexander (Inspire-IfA, Inspire AG, Zurich, Switzerland) ,  Jerez Juan L. (Automatic Control Lab, ETH Zurich, Zurich, Switzerland) ,  Morari Manfred (Automatic Control Lab, ETH Zurich, Zurich, Switzerland) ,  Smith Roy S. (Automatic Control Lab, ETH Zurich, Zurich, Switzerland)
資料名： IEEE Transactions on Power Systems  (IEEE Transactions on Power Systems)
巻： 33  号： 1  ページ： 363-372  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0872B  ISSN： 0885-8950  CODEN： ITPSEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統に対する新しい操作方式の影響を解析するための有効な手段は電圧変動を軽減するための再生可能エネルギーの最適化に基づく削減を研究するための,例えば,時間領域シミュレーションである。伝統的に,内点法はこのタイプのシミュレーションに発生した非凸AC最適電力潮流(OPF)問題を解くために使用した。が存在するかどうかを,より効果的に温開始できるので,シミュレーションフレームワークは反復と大域的当たり問題サイズの線形計算複雑性と記憶複雑性を持つより良いスーツは線形速度とKarush Kuhn Tucker(KKT)点に収束することを代替アルゴリズムを提案した。アルゴリズムは,OPF問題の違いが凸関数再定式化,効率的に実行できるを利用した。数値結果はMATPOWERにおける最新のOPF解法実装する方法を比較し,小さいシステムと大きい症例に対しては同等の能力のための後者に比べて顕著な高速化をもたらした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 定式化 ,  高速化 ,  計算量 ,  線形性 ,  内点法 ,  電力系統 ,  *凸形 ,  運転モード ,  *最適化 ,  *凸関数 ,  アルゴリズム ,  *関数プログラミング ,  電圧変動
準シソーラス用語： 複雑性 ,  最適電力潮流 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 凸関数 ,  プログラミング ,  Ac ,  電力潮流 ,  最適化