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J-GLOBAL ID:201802224259188023   整理番号:18A0207216

チベット高標高地域における気象データ欠落条件下におけるET0計算研究【JST・京大機械翻訳】

Simplified limited data ET0 equation adapted for high-elevation locations in Tibet
著者 (4件):
資料名:
巻: 48  号:ページ: 1055-1063  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2168A  ISSN: 0559-9350  CODEN: SLHPBI  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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チベット高原の高標高地域における低気圧の平均値(海面の2/3),太陽放射の強さ(年間太陽放射の6000~8000MJ/m2),近地層の空気湿度の変化は大きく,チベット地域の気象資料は短く,サイトは少ない。この地域のET0計算は特殊性と不便性がある。本研究はチベット地区の9つの典型的なサイトの20年間の気象データに基づき、標高因子と修正温度定数を導入することにより、Hargreaves(HS)モデルを改良し、少ない参考、正確な標高地域ET0簡易計算方法を得ることを目的とした。結果によると、海抜2000m以上の地域におけるHargreaves-Ele-vation(HS-E)改良モデルは、異なる時間スケールでの修正結果はいずれもHSモデルより明らかに優れており、元のHSモデルが高標高地域でのET0計算に負の値があることを回避した。それは,ET0の計算値の実用性と精度を向上させることができた。PMモデルのET0の計算値を標準として誤差分析を行い、HS-Eモデルの日ET0計算のNash効率係数(NSE)、平均二乗誤差(RMSE)と平均相対誤差(MRE)はそれぞれ0.8、0.53mm/dと13.80%であった。毎月のET0によって計算したNSE,RMSEとMREは,それぞれ0.84,11.90mm/monthと12.50%であった。異なる時間スケール(日,月)における誤差解析の結果は,HS-Eモデルの計算時間スケールがより高いことを示して,HS-E改良モデルはより高い適応性を持って,より高い計算精度を持った。チベット高原の2000m以上の地域における気象データの欠如条件下でのET0計算の推薦モデルとして用いることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
気候学,気候変動  ,  放射,大気光学 

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