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J-GLOBAL ID:201802224264370655   整理番号:18A0647974

SDNアーキテクチャに基づくネットワーク故障検出と修復システム【JST・京大機械翻訳】

Network Fault Detection and Repair System Based on SDN Architecture
著者 (4件):
資料名:
巻: 43  号: 11  ページ: 40-44  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2532A  ISSN: 1000-3428  CODEN: JISGEV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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機械学習とベイジアンネットワークに基づく故障検出方法において,検出結果は確率または歴史的情報に基づく推定だけであり,ネットワーク故障検出と自動修復システムに適用することは難しい。この問題を解決するために,発生規則に基づく故障検出法を提案し,既知の故障に対して自動的に安全な戦略を遮断し,未知の故障に対してネットワーク管理者を通知し,同時に,適応型ポーリングアルゴリズムを設計し,システムコストを低減し,故障応答のリアルタイム性能を保証した。実験結果は,この方法がポーリングのコストを減らし,メッセージの異常を効果的に抑制できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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データ保護  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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