文献

J-GLOBAL ID：201802224268429013   整理番号：18A0869751

スペクトル変換に基づく土壌塩分インバージョンと動態分析【JST・京大機械翻訳】

Soil salinity retrieval and dynamic analysis based on spectral band inter-calibration

著者 (4件)： Chen Wenjiao (東南大学交通学院,南京,210096) ,  Weng Yongling (東南大学交通学院,南京,210096) ,  Fan Xingwang (中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京,210008) ,  Cao Yiru (東南大学交通学院,南京,210096)
資料名： Dongnan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Dongnan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 47  号： 6  ページ： 1233-1238  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0606A  ISSN： 1001-0505  CODEN： DDXZB9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 黄河デルタ地域の大規模,長期の塩類土モニタリングのため,2000-2016年の4景Landsat-5TM,EO-1ALIを研究した。Landsat-8OLI時系列とHyperionハイパースペクトルデータに基づいて,土壌塩分の定量的逆解析を実施した。TM,ALI,OLIのスペクトル応答関数に従って,TM,ALIとOLIのスペクトル変換係数を計算し,TMとALI画像をOLI時系列画像に変換した。部分最小二乗回帰モデルと多重線形回帰モデルを用いて、土壌スペクトルと塩分パラメータ間の予測関係を確立し、最適予測モデルをOLI時系列画像に応用し、塩分反転マッピングを行い、重畳法により塩類土進化分析を行った。結果は,スペクトル変換法がマルチセンサ間のデータ一貫性を改善することを示した。部分最小二乗回帰-導電率(PLSR-EC)モデルの相関係数は0.700で,2012年の電気伝導率の実測値を用いて,このモデルのインバージョン結果を検証し,相関係数は0.690で,高塩分土壌は低塩分土壌へ転換した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  *塩分 ,  電気伝導率 ,  *スペクトル ,  相関係数 ,  予測 ,  応答関数 ,  塩類土 ,  畳込み
準シソーラス用語： 多重線形回帰 ,  部分最小二乗回帰 ,  時系列画像 ,  逆解析 ,  *土壌塩分 ,  *スペクトル変換 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： saline soil ,  Yellow River Delta ,  spectral band inter-calibration ,  partial linear square regression PLSR) ,  dynamic analysis

分類 (1件)： 土壌管理  (FB04070J)

タイトルに関連する用語 (3件)： スペクトル変換 ,  土壌塩分 ,  分析