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J-GLOBAL ID：201802224274021932   整理番号：18A1678480

二値意思決定のための物理センサによる人間決定の統合について【JST・京大機械翻訳】

On Integrating Human Decisions with Physical Sensors for Binary Decision Making

著者 (3件)： Wimalajeewa Thakshila (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Syracuse University, Syracuse, NY, 13244) ,  Varshney Pramod K. (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Syracuse University, Syracuse, NY, 13244) ,  Rangaswamy Muralidhar (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Syracuse University, Syracuse, NY, 13244)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： FUSION  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 利用可能な物理的(ハード)センサが制限されているとき,ソフトセンサとして人間が機能することを可能にすることはますます魅力的な解決策になりつつある。ハードデータによる融合問題は豊富な歴史を持つが,ハードデータとソフトデータの融合は,人間のセンサデータに関連する人間関連因子による更なる理解を必要とする。本研究では,人間センサの存在が統計的信号処理フレームワークでモデル化でき,信号検出フレームワークにおけるハードデータとソフトヒトセンサデータを統合するときに考慮する必要がある因子を調べた。2例を考察した。最初の事例では,両タイプのセンサは同一の観測を用いて閾値ベースの個々の決定を行うと仮定した。物理的センサは固定閾値を用いるが,人間センサにより使用される閾値はランダム変数であると仮定される。人体センサで使用されるランダム閾値に対する与えられた分布により,物理的センサでの閾値を適切に設計することにより,物理的センサのみとの融合を実行するのと比較して,集積システムにおいて増強された検出性能が観察される。第二の事例では,人間センサが二つのタイプのセンサで利用可能な共通観測に加えて現象に関するいくつかの側面情報を持つ場合の融合性能を評価した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信号検出 ,  意思決定 ,  *センサ ,  集中方式 ,  モデリング ,  ヒト ,  検出能 ,  ソフトセンサ
準シソーラス用語： ランダム変数 ,  統計的信号処理 ,  センサデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 二値 ,  意思決定 ,  物理 ,  人間 ,  統合