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J-GLOBAL ID：201802224321289091   整理番号：18A0839054

ネットワーク上のリーダー学習ダイナミックスの追跡【JST・京大機械翻訳】

“Follow the leader” learning dynamics on networks

著者 (5件)： De Lillo Silvana (Department of Mathematics and Computer Science, University of Perugia, Italy) ,  De Lillo Silvana (INFN, Perugia Section, Perugia Italy) ,  Dolfin Marina (Department of Civil, Computer, Construction and Environmental Engineering and of Applied Mathematics (DICIEAMA), University of Messina, Italy) ,  Fioriti Gioia (Department of Mathematics and Computer Science, University of Florence, Italy) ,  Fioriti Gioia (INFN, Perugia Section, Perugia Italy)
資料名： Applied Mathematics and Computation  (Applied Mathematics and Computation)
巻： 332  ページ： 316-328  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0568B  ISSN： 0096-3003  CODEN： AMHCBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワーク上の学習動力学を導入し,異なるノードに分布する個体間の二値および多重非線形相互作用により特性化した。ネットワークの特別なトポロジーは,順番に影響を受けることなく,他のすべての「フォロワ」ノードに影響を及ぼすリーダーノードを導入することによって考慮される。数値シミュレーションを提供し,特にネットワーク構造の影響とシステムの出現挙動に及ぼす非線形相互作用に焦点を合わせた。リーダーノードは常に自律的進化を示すが,フォロワノードはリーダーノードとの相互作用が切り替わるときに回帰を持つ可能性があることを示した。その代わりに,それらの一つのみがリーダーに接続されていても,それらの間の微視的相互作用により,すべての後続ノードが強い「リーダー効果」を感じるとしても,後続ノードの最終構成に著しい変化がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  多重化 ,  ネットワーク構造 ,  *ネットワーク ,  *学習 ,  相互作用 ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 自律性 ,  数値シミュレーション ,  非線形相互作用 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 運動論 ,  ネットワーク ,  学習動力学 ,  複雑なシステム ,  数理生物学

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  通信理論一般  (ND02010V)

タイトルに関連する用語 (4件)： リーダー ,  学習 ,  ダイナミックス ,  追跡