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J-GLOBAL ID:201802224324689546   整理番号:18A2038646

Copernicus Sentinel-3海と陸面温度放射計のためのニューラルネットワーク海氷雲分類アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Neural Network Sea-Ice Cloud Classification Algorithm for Copernicus Sentinel-3 Sea and Land Surface Temperature Radiometer
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: IGARSS  ページ: 3015-3018  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Sentinel-3海と地表面温度放射計(SLSTR)ピクセルを極性領域上で分類するためのニューラルネットワークアプローチを提示した。提案した手法は,MODISデータによってSLSTR観測をシミュレートすることを目的とした注意深い予備解析に基づいている。後者は,長い利用可能な時系列とクラウドマスク製品の品質のために考慮されてきた。MODIS AQUAとTERRA製品の大きなセットを適用して,シーン上の明確な海洋,雲および海氷表面を識別するために調整されたニューラルネットワーク分類装置の訓練集合を開発した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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