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J-GLOBAL ID:201802224346421113   整理番号:18A0816879

XRFに基づくバルクソーティングに向けた事例Barren銅鉱石の快適性へのベンチスケールの洞察【JST・京大機械翻訳】

Bench-scale insight into the amenability of case barren copper ores towards XRF-based bulk sorting
著者 (6件):
資料名:
巻: 121  ページ: 129-136  発行年: 2018年 
JST資料番号: T0533A  ISSN: 0892-6875  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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抄録/ポイント
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XRFバルク分類は,採鉱における予備濃縮法の信頼できる意図として提唱される。本論文では,体積に関連するターゲット濃度に対するXRF表面センシングを較正するためのベンチスケールアプローチを用いた予備研究を示し,最初に,異なるオペレータと試料の重量/体積に沿った種々のトップサイズを調べ,このスケールでのXRFスポット走査に必要な最小読み取り(MRN)を定量化した。0.921の相関係数による多重線形回帰は,元素相互作用の考慮により,Cu体積濃度に対するXRF表面応答を較正するための信頼できるアルゴリズムであることを検証した。回収/グレード曲線に関する較正データの図式表現の助けを借りて,0.23%のカットオフグレードを選択して,廃棄物として廃棄される閾値以下の30%の質量を可能にし,残りは更なる処理を行った。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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浮遊選鉱 

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