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J-GLOBAL ID：201802224346719936   整理番号：18A1043353

期待された一貫性に基づく確率論的ヘシタント・ファジィ選好関係の確率計算と要素最適化【JST・京大機械翻訳】

Probability Calculation and Element Optimization of Probabilistic Hesitant Fuzzy Preference Relations Based on Expected Consistency

著者 (2件)： Zhou Wei (Kunming, China) ,  Xu Zeshui (Chengdu, China)
資料名： IEEE Transactions on Fuzzy Systems  (IEEE Transactions on Fuzzy Systems)
巻： 26  号： 3  ページ： 1367-1378  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0509A  ISSN： 1063-6706  CODEN： IEFSEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一般化されたファジィ数として,ヘsiファジィ要素(HFE)は注目を集めている。しかし,HFEにおける要素の発生確率は等しく,明らかに問題がある。従って,HFEに対する選好関係は不正確である。この問題を扱うために,本論文は確率論的HFE(PHFE)に基づく確率論的なファジィ選好関係(PHFPRs)を提案する。PHFPRにおける元素の発生可能性を記述する正確な確率を提供することは困難であると思われる。本論文では,提案した変数に基づくPHFPEsに対する確率計算法をさらに実証した。これは期待される一貫性と呼ばれる。さらに,期待される一貫性指数と判断原理を設計して,PHFPRが一貫している程度を評価した。矛盾するPHFPRに対して,本論文は,PHFPRsにおけるいくつかの要素を最適化することによって,それらの期待される一貫性を改善するために,反復最適化アルゴリズムを提示した。反復が終了するとき,一貫したPHFPRと代替案の優先順位を同定した。最後に,Phを選択する例を示した。D.候補を提示して,結果はPHFPRsと一貫性方法を使用する実現可能性と有効性を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *曖昧さ ,  *最適化 ,  *確率論
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  発生確率 ,  ファジィ数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  制御工学一般  (IC01000V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 期待 ,  選好 ,  確率 ,  計算 ,  要素 ,  最適化