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J-GLOBAL ID:201802224351741857   整理番号:18A1209837

時系列アプローチを用いた燃料販売価格のモデリングと予測:事例研究【JST・京大機械翻訳】

Modeling and Forecasting of Fuel Selling Price Using Time Series Approach: Case Study
著者 (4件):
資料名:
巻: 2018  号: CoDIT  ページ: 283-288  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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モロッコにおける石油部門の自由化は石油製品ディストリビュータに対して大きな影響を持つ。2015年12月初頭以来,燃料価格は自由に決定されている。このイベントは,部門のバランスに影響を及ぼす多くの制約とその経済的プレーヤー間の競争を示す。州による付随する対策の欠如は,この重要な改革を,ガソリンの脆弱性の価格を助成することを停止させる公共財政に対して,この重要な改革をもたらす。競争力のある製造活動の停止により,モロッコの唯一の製油所,ディストリビュータは,それらの部分に対し,大きなストックを構築する必要がある。全ての燃料製品が輸入されているので,モロッコ市場における燃料価格の予測を行うことにより進化に関心を持つであろう。それらの目的を達成するために,石油会社は正確な予測に依存しなければならない。この文脈において,著者らの論文は,会社への正確な予測を提供し,3%の許容誤差限界を考慮するために,主にディーゼルとガソリンの時系列を研究することを目的とした。この目的のために,ARIMA法を用いた。ARIMAモデル(1,1,1)は,平均誤差マージン2,855%で,現在の年の最初の4分の1に適合するために,マージン近くのガソリン価格の予測を与えることを見出した。さらに,残差がGauss白色雑音であるという仮定を常に検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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石油工業一般 

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