変動ではなく,平均活性は脳における物体カテゴリーの表示における優性因子である【Powered by NICT】

Karimi-Rouzbahani Hamid; Karimi-Rouzbahani Hamid; Bagheri Nasour; Bagheri Nasour; Ebrahimpour Reza; Ebrahimpour Reza; Ebrahimpour Reza

文献

J-GLOBAL ID：201802224390651087 整理番号：18A0263833

変動ではなく,平均活性は脳における物体カテゴリーの表示における優性因子である【Powered by NICT】

Average activity, but not variability, is the dominant factor in the representation of object categories in the brain

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資料名：
巻： 346 ページ： 14-28 発行年： 2017年
JST資料番号： T0919A ISSN： 0306-4522 CODEN： NRSCDN 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

知覚されたオブジェクトを分類するために,脳がその資源と符号化戦略の幅広いセットを利用した。しかし,カテゴリー情報は脳にコードされているか不明である。多くの古典的な研究はニューロン/神経集団の試験平均活性におけるカテゴリー情報を探索したが,いくつかの最近の研究は,神経個体群(すなわち依存変動)間の活動の試験内相関変動におけるカテゴリー情報を観測した。さらに,他の研究では,活性の独立した変動,他のニューロン/集団との相関変動から何の影響もなしの測定した神経活動の変動性であるが,これもまた改善されたカテゴリー化のための調節できることを観察した。しかし,三因子(すなわち平均活性,活性の依存性および非依存性変動)の各カテゴリー符号化における重要さ未知であった。,ヒトは,四種類のカテゴリーからの一連の物体例をみたEEG実験を設計した。計算モデルを用いて,カテゴリー符号化における別々に各因子の寄与を評価した。結果は独立した変動,有効が,カテゴリー符号化に中程度の寄与が平均活性は重要な役割を果たすことを示した。チャネル間依存変動は,符号化に無視できない影響を示した。も同様の効果を示した変動の符号化におけるこれらの因子の役割を検討した。これらの結果は,変動よりもむしろ,脳が知覚されたオブジェクトのカテゴリーに関する情報を伝えるために平均活性であると考えられていることを意味している。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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著者キーワード (5件)： , , , ,

人工知能 , 中枢神経系 , 脳・神経系モデル

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