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J-GLOBAL ID：201802224402007786   整理番号：18A1453355

研削クランク軸表面の異常輪郭誤差除去法【JST・京大機械翻訳】

著者 (4件)： Sheng Xiaowei (東華大学机械工程学院 上海,201620) ,  Fang Xiaoyan (東華大学机械工程学院 上海,201620;上海机床厂有限公司技術中心 上海,200093) ,  Xu Yang (東華大学机械工程学院 上海,201620) ,  Sun Yize (東華大学机械工程学院 上海,201620)
資料名： Zhendong Ceshi Yu Zhenduan  (Zhendong Ceshi Yu Zhenduan)
巻： 37  号： 6  ページ： 1114-1119  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2749A  ISSN： 1004-6801  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高精度のクランク軸研削盤において、クランク軸の加工輪郭誤差を制御するため、通常、予補償の方法を採用し、測定時の工作物に摩耗屑、毛刺などの干渉があると、測定結果には明らかな異常輪郭を導入する。従来のGaussフィルタを用いて,データを処理することは,輪郭誤差の補償精度に大いに影響し,そして,それは,廃棄物の出現に導く。この問題に対して、閉輪郭に適用するガウスフィルタ、Rkフィルタとロバストガウス回帰フィルタの理論模型を提供した。3種類のフィルタを用いて,比較分析の結果,ロバストGauss回帰フィルタは,異常輪郭誤差を除去するのに理想的であり,そして,異常輪郭のスケールを,人為的に変えた。さらに,ロバストGauss回帰フィルタの適応性と信頼性を証明した。このフィルタリング法は,動的クランク軸研削盤のソフトウェアに統合され,異常輪郭の自動除去を実現し,補償効率を改善し,クランク軸研削輪郭の誤差精度を効果的に保証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  工作物 ,  ロバスト性 ,  廃棄物 ,  フィルタリング ,  *クランク軸 ,  *研削 ,  フィルタ ,  摩耗 ,  Gaussフィルタ ,  研削盤 ,  適応性 ,  ソフトウェア
準シソーラス用語： 理論モデル ,  高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 研削  (QC03000R) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 研削 ,  クランク軸 ,  輪郭 ,  誤差 ,  除去法