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J-GLOBAL ID：201802224415786027   整理番号：18A0075100

エリート主義に基づく人工的ミツバチコロニーアルゴリズム【Powered by NICT】

Elitism based artificial bee colony algorithm

著者 (3件)： Rajawat Ankita (Rajasthan Technical University, Kota, India) ,  Sharma Nirmala (Rajasthan Technical University, Kota, India) ,  Sharma Harish (Rajasthan Technical University, Kota, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCCA  ページ： 210-215  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工ハチコロニー(ABC)アルゴリズムは,効率的なメタヒューリスティック最適化アルゴリズムの一つである食品探索のための蜂挙動に基づいている。ABCアルゴリズムの開発能力を改善するために,エリート主義ベース開発戦略はABCに組み込まれていると提案された変異体はエリート主義ベースABCアルゴリズム(EbABC)と名付けた。提案探索戦略では,解探索プロセス中の溶液のステップサイズは,重み付き成分に依存し,スウォームの三最良の解を用いて計算した。さらに,探査を補償するために,大域的探索能力は単純ハチ段階を導入した。EhABCの性能を解析するために,十五の標準ベンチマーク関数に適用し,その結果をABCのいくつかの重要な変異体と比較した。結果の解析は,提案したEbABCアルゴリズムはABCアルゴリズムの競合的変異体であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 食品 ,  スウォーム ,  ベンチマーク ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： ステップサイズ ,  解探索 ,  探索戦略 ,  開発戦略 ,  最適アルゴリズム ,  人工ハチコロニー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 主義 ,  人工