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J-GLOBAL ID：201802224482341809   整理番号：18A0934304

重み付き経験的βコピュラ過程の弱収束【JST・京大機械翻訳】

Weak convergence of the weighted empirical beta copula process

著者 (2件)： Berghaus Betina (Ruhr-Universitaet Bochum, Fakultaet fuer Mathematik, Universitaetsstrasse 150, 44780 Bochum, Germany) ,  Segers Johan (Universite catholique de Louvain, ISBA, Voie du Roman Pays 20, 1348 Louvain-la-Neuve, Belgium)
資料名： Journal of Multivariate Analysis  (Journal of Multivariate Analysis)
巻： 166  ページ： 266-281  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0675A  ISSN： 0047-259X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 経験的な複写は,ランダムベクトル内の依存性に関連する多くの統計的手順の構築と理解に有用であることが証明されている。経験的なβcopulaは,より良い有限サンプル特性を享受する経験的コピーの平滑化版である。コアにおいて,経験的コピュラの弱い収束と経験的βコピュラ過程に関する基本的な結果がある。これらのプロセスの加重バージョンを考慮することにより,それらの適用範囲を増加できる。本論文では,重み付き経験的βコピュラ過程に対する弱い収束を示した。重みづけられた経験的βコピュラ過程に対する弱い収束結果は,経験的なコピュラに対するものよりも強く,その使用はより簡単である。その応用の簡単さを,独立性のための重み付きCramer-von Mises試験と極端値のコピュラのPickands依存性関数の推定のために例示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *平滑化
準シソーラス用語： *コピュラ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コピュラ ,  経験的βコピュラ ,  経験的コピュラ ,  Pickands依存関数 ,  重み付き弱収束

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 経験 ,  コピュラ ,  過程 ,  弱収束