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J-GLOBAL ID：201802224512834479   整理番号：18A1354442

モバイル仮想ネットワーク演算子のための結合スペクトル予約とオンデマンド要求【JST・京大機械翻訳】

Joint Spectrum Reservation and On-Demand Request for Mobile Virtual Network Operators

著者 (3件)： Zhang Yingxiao (Department of Information Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong) ,  Bi Suzhi (College of Information Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, China) ,  Zhang Ying-Jun Angela (Department of Information Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong)
資料名： IEEE Transactions on Communications  (IEEE Transactions on Communications)
巻： 66  号： 7  ページ： 2966-2977  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0239A  ISSN： 0090-6778  CODEN： IECMBT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線ネットワーク仮想化によりモバイル仮想ネットワーク演算子(MVNOs)がモバイルネットワーク所有者から仮想資源を読み出すことにより低コストプラットフォーム上で新しいサービスを開発することが可能になる。本論文では,MVNOが事前予約とオンデマンド要求の両方を通してスペクトル資源を獲得する二段階スペクトル緩和フレームワークを研究した。その余剰を最大化するために,MVNOは,交通強度,ランダムユーザ位置,無線チャネル統計,サービス品質要求,および価格差を考慮することによって,2つの段階におけるスペクトル資源の量を同時に最適化する必要がある。一方,獲得された資源の利用を最大にするために,MVNOは,高速無線チャネルフェージングに従って,そのモバイル加入者(ユーザ)にスペクトル資源を動的に割り当てる。筆者らは,動的資源割当(DRA),オンデマンド要求,および事前予約部分問題から成る3レベルのネスト化最適化問題としてMVNOの余剰最大化問題を定式化した。問題を効率的に解決するために,最初に,DRA問題を分析し,次に,最適解を用いて,2つの段階における最適リース決定を見つけた。特に,最適オンデマンド要求の閉形式表現を導出し,確率的勾配降下アルゴリズムを開発し,最適事前予約を見出した。比例公平性効用関数が採用されるとき,特別な場合に対して,著者らは,最適な二段階リース方式がユーザの数に関連し,ユーザ位置に無関係であることを示した。シミュレーション結果は,二段階スペクトル緩和方式が異なるレベルのトラフィックとオンデマンド価格変動に適応できて,従来の1段階リース方式より高い余剰を達成することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  リース ,  *スペクトル ,  最大化問題 ,  効用関数 ,  定式化 ,  *携帯電話
準シソーラス用語： 最適解 ,  *オンデマンド ,  閉形式 ,  *仮想ネットワーク ,  *予約 ,  無線チャネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： モバイル ,  仮想ネットワーク ,  演算子 ,  スペクトル ,  予約 ,  オンデマンド