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J-GLOBAL ID：201802224534120172   整理番号：18A2019442

機械学習システム構築プロジェクトにおける性能評価指標について

著者 (1件)： 竹内広宜 (武蔵大)
資料名： 日本ソフトウェア科学会研究会資料シリーズ(Web)
号： 84  ページ： 20-22 (WEB ONLY)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U1180A  ISSN： 1341-870X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では機械学習技術を活用したオフィス向けシステムの開発プロジェクトを考える。機械学習アルゴリズムを評価する指標だけでは,開発したシステムの評価が不十分な場合もある。様々なプロジェクト関係者が容易に解釈できる性能指標の設定が重要であり,プロジェクトの目的や適用領域のモデリングに基づいた性能評価指標の導出方法とその重要性について述べる。(著者抄録)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *計算機システム開発 ,  プロジェクト ,  *性能評価 ,  指標 ,  導出原理 ,  事業 ,  *評価指標
準シソーラス用語： *システム構築 ,  導出 ,  ビジネス

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  システム構築 ,  プロジェクト ,  評価指標