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J-GLOBAL ID:201802224605350708   整理番号:18A1804056

食事-コミュニティマトリックスにおける擾乱後の巨視的-全身ネットワーク指数のロバスト性【JST・京大機械翻訳】

Robustness of macroscopic-systemic network indices after disturbances on diet-community matrices
著者 (1件):
資料名:
巻: 95  号: P1  ページ: 509-517  発行年: 2018年 
JST資料番号: A1221A  ISSN: 1470-160X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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Ulanowiczsの上昇とOidumの指標に基づく13の栄養ネットワークの巨視的生態系特性を,(1)以前に公表されたデータ(「Baseline」),(2)同化食品の割合のシミュレーション修正(「Assimscenario」),および(3)消費者のリンク数(Dietscenario)のシミュレーション減少の後に再評価した。古典的な胃内容分析(SCA)を用いて,「Baseline」モデルのコミュニティマトリックスを構築し,モデル模擬シナリオ(Assimscenario)と「Dietscenario」の両方が,安定同位体分析(SIA)によって与えられた情報を含む2つの方法を表す。コミュニティマトリックスがSCAまたはSIAを用いて構築されたかどうかにかかわらず,成長,組織化,発達,成熟度,健康,複雑性,および撹乱に対する抵抗性に関するチリ海岸に沿った研究生態系の巨視的体系的ネットワーク指標を確認した。SIAは,生態系におけるエネルギーWebの定量化のための有用な技術として認識されている。それにもかかわらず,それは栄養結合の豊富さと複雑さを減少させ,関係を線形化する。SSIAにより構築されたコミュニティマトリックスの複雑さの減少は,入力データと平衡手順(Assimscenario)の間の同化食品の割合の修正により,生態系ソフトウェアによるEcopathを用いると避けられる。SCAは,栄養的複雑性へのアプローチに対する機会を提供し,予測能力を増加させ,その結果,エネルギーWebと栄養ネットワークは互いに同じではなくならなければならないので,両方の技術の使用が推奨される。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
生態系  ,  異種生物間相互作用 

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