文献
J-GLOBAL ID:201802224635418759   整理番号:18A1344006

可食性サプライチェーンのためのスマートフォンベースセンサとNOSQLデータベースを用いたリアルタイムモニタリングシステム【JST・京大機械翻訳】

Real-Time Monitoring System Using Smartphone-Based Sensors and NoSQL Database for Perishable Supply Chain
著者 (3件):
資料名:
巻:号: 11  ページ: 2073  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7281A  ISSN: 2071-1050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
顧客の注意は,顧客の健康認識の増大により増加しているので,食品の質と安全性を監視するためには,腐敗可能な食品供給チェーンにとって重要である。本研究では,スマートフォンに基づくセンサと大きなデータプラットフォームを利用した実時間監視システムを提案した。最初に,温度,湿度,GPS,および画像データを収集するためにスマートフォンベースのセンサを開発した。スマートフォン上のIoT生成センサは,大量の記憶,非構造化フォーマット,および連続データ生成のような特性を持っている。そこで本研究では,IoT生成センサデータを処理するための効果的な大規模データプラットフォーム設計を提案した。さらに,故障したセンサにより生成された異常センサデータは異常値と呼ばれ,実際の場合に発生する可能性がある。提案したシステムは,異常値データをフィルタするための統計的およびクラスタリング手法に基づく異常値検出を利用する。提案したシステムをシステムとゲートウェイ性能について評価し,韓国におけるキムチサプライチェーンについて試験した。結果は,提案したシステムが,センサとクライアントの数が増加するとき,センサデータの大量の入出力を効率的に処理できることを示した。現在の商用スマートフォンは,サーバにセンサデータを送るためのゲートウェイとして,それらの通常の操作を同時に実行することができる。さらに,3シグマとDBSCANに基づく異常値検出を用いて,異常値データを正常センサデータから分離して検出/分類することに成功した。本研究は,リアルタイム監視システムを開発し,許容できるサプライチェーンに関連する重要な戦略を実行するのに責任があることを助けることが期待される。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計測機器一般  ,  生体遠隔測定  ,  移動通信 
引用文献 (43件):
もっと見る
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る