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J-GLOBAL ID:201802224678397193   整理番号:18A0162203

電子医療記録に対するデータマイニング技術の調査【Powered by NICT】

A survey of data mining technology on electronic medical records
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: Healthcom  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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医療機関が一連の医学的事象を記録するために電子医療記録(EMR)を用いて,診断情報(診断コード),実施した手術方法(手順コード)と入院時の詳細を含む。データマイニング技術の多くは,知識発見のための設定EMRデータ診療貴重なに適用した。見出された知識は治療方針を開発し,ヘルスケアを改善し,医療費を低減する助けとなる,しかも,流行性疾患の発生を予測し,制御するための更なる支援を提供することができた。生成成長社会的価値は,専門家と学者のためのホットスポットとなった。本論文では,筆者らは,EMRにデータマイニング技術の研究状況を要約し,EMR研究が現在直面した課題を解析した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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医用情報処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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