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J-GLOBAL ID：201802224707682729   整理番号：18A1895925

再生可能エネルギー資源を用いた発電機再スケジューリングによるGrey Wolf最適化に基づくエネルギー管理【JST・京大機械翻訳】

Grey Wolf Optimization based Energy Management by Generator Rescheduling with Renewable Energy Resources

著者 (2件)： Prajapati Vijay K. (Electrical Engineering Department, S.V. National Institute of Technology, Surat, 395007, India) ,  Mahajan Vasundhara (Electrical Engineering Department, S.V. National Institute of Technology, Surat, 395007, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INDICON  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 規制緩和された電力産業において,多くの参加者は,エネルギーを販売して購入することによって最大利益を得ることを目的として,市場で果たしている。送電線における混雑は,負荷需要の増加,送電線の限られた容量,および安い速度で電力を得る傾向により発生する。電力系統セキュリティと信頼性は,ネットワークにおける激しい混雑のために高いリスクにある可能性がある。したがって,システムオペレータは,最大のケアによる混雑管理問題を扱う必要がある。本論文では,エネルギー管理手法を適用して,再スケジューリングコストを最小化する目的で発電機の再スケジューリングにより送電線上の混雑を軽減した。発電機感度因子(GSF)をエネルギー管理の最適化モデルに組み込み,発電機の数を決定する。Grey Wolf最適化(GWO)アルゴリズムを適用することによって,発電機の再スケジューリングの最適化コストを得た。異なる偶発性事例によるエネルギー管理手法の性能を,改良IEEE30母線系統に関する解析において考察した。異なる事例に対する電力とエネルギーの発生,発電コスト,省エネルギー,再スケジューリングコストを得た。再生エネルギー源(RES)の有無にかかわらず発電機の再スケジューリングを実施し,RES発電機を持たない発電機の再スケジューリングと比較して,RES発電機による化石燃料の再スケジューリングコスト,エネルギー損失および使用を低減することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  信頼性 ,  化石燃料 ,  送電線 ,  *エネルギー管理 ,  *スケジューリング ,  電力 ,  コンティンジェンシー ,  アルゴリズム ,  規制緩和 ,  省エネルギー ,  *最適化 ,  オペレータ
準シソーラス用語： 発電コスト ,  混雑管理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 再生可能エネルギー資源 ,  発電機 ,  スケジューリング ,  最適化 ,  エネルギー管理