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J-GLOBAL ID：201802224725186017   整理番号：18A1221291

ウェーブレット画像融合アルゴリズムと改良FCMクラスタリングに基づくMR脳画像分割アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

MR Brain Image Segmentation Method Based on Wavelet Transform Image Fusion Algorithm and Improved FCM Clustering

著者 (5件)： Geng Yanping (山西大学軟件学院 太原030013) ,  Guo Xiaoying (山西大学軟件学院 太原030013) ,  Wang Huaxia (西北工業大学自動化学院 西安710072) ,  Chen Lei (北京交通大学計算机与信息技術学院 北京100044) ,  Li Xuemei (山西大学軟件学院 太原030013)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： 12  ページ： 260-265  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ファジィC平均(FCM)に基づく画像分割アルゴリズムは,ノイズに敏感であり,分割輪郭が不明瞭である。画像分割システムの第一段階において,Haarウェーブレットの多重分解能特性を用いて,画素間の空間情報を保存した。第二段階では、ウェーブレット画像融合アルゴリズムを利用して得られた多解像度画像と原画像に対して融合を行い、処理画像の鮮明度を強化し、ノイズを低減した。BrainWebデータセット上で実験を行い,既存の相関アルゴリズムと比べて,提案したアルゴリズムにはより高いセグメンテーション精度があり,ノイズに対するロバスト性は比較的強く,処理時間も明らかに増加しなかった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  *画像 ,  ロバスト性 ,  *波束 ,  可視度 ,  雑音 ,  曖昧さ ,  *アルゴリズム ,  加工時間 ,  画素
準シソーラス用語： 空間情報 ,  多重解像度 ,  *画像セグメンテーション ,  *脳画像 ,  *画像融合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： MR brain image segmentation ,  Wavelet image fusion ,  Fuzzy C-means clustering ,  Robustness

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： ウェーブレット ,  画像融合 ,  アルゴリズム ,  FCM ,  クラスタリング ,  MR ,  脳画像