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J-GLOBAL ID:201802224737778605   整理番号:18A1902516

多層パーセプトロンによる株式市場の基本的および技術的分析の統合【JST・京大機械翻訳】

Integrating Fundamental and Technical Analysis of Stock Market through Multi-layer Perceptron
著者 (2件):
資料名:
巻: 2018  号: TEMSCON  ページ: 1-6  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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著者らは,マルチレイヤーパーセプトロンを使用し,株式価格(2012~06~2017~12)を利用することにより,基本的および技術的分析のハイブリッドモデルを提案し,Nasdaqに記載された技術企業の財務比を提案した。著者らのモデルは,データ離散化と特徴選択前処理を使用する。最良の結果は3隠れ層MLPを用いたトポロジー最適化により得られた。訓練/試験分割と交差検証を通してハイブリッドモデルの予測可能性を調べた。ハイブリッドモデルが将来のストック運動をうまく予測できることが分かった。著者らのモデルは,分離における基本的および技術的解析から得られた結果と比較して,最大の平均方向精度(65.87%)をもたらした。数値結果は,市場が完全に効率的でないと結論する十分な証拠を提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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