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J-GLOBAL ID：201802224760946353   整理番号：18A1029197

近接場電磁イメージングの分解能限界【JST・京大機械翻訳】

Resolution limits of near-field electromagnetic imaging

著者 (1件)： Harid Vijay (Electrical Engineering, University of Colorado Denver, Denver, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ACES  ページ： 1-2  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低周波電磁トモグラフィーは,スタンドオフ距離において観測されたセンサデータに基づいて物体を画像化するために低周波(<100kHz)信号を利用する非破壊イメージング技術である。しかし,低周波信号に関連する数kmの波長を与えると,センサは典型的に画像化される物体の近接場領域にある。測定の観点から,近接場イメージングはセンサを横切る非常に類似した測定を本質的にもたらす。このぼけ効果は与えられた近接場イメージングシステムの最大分解能を決定する。本研究では,無限小双極子の等価アレイで画像化された物体を置き換えることにより,この分解能限界を決定する方法について述べた。この形式を用いて,行列ベクトル積により散乱場をモデル化できる。次に,双極子アレイが反転できる最大分解能を決定するために,数値ランク解析を用いた。この方法を用いて,近接場イメージングシステムの分解能限界を,センサ幾何学,ダイアドGreen関数,および他のa-先験的情報に基づいて決定できることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 幾何学 ,  双極子 ,  *分解能 ,  センサ ,  波長 ,  画像技術 ,  *画像処理 ,  モデリング ,  *近接場 ,  LF【周波数】
準シソーラス用語： ダイアドGreen関数 ,  散乱場 ,  イメージングシステム ,  画像化 ,  センサデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  光学的測定とその装置一般  (BD07010S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 近接場 ,  イメージング ,  分解能 ,  限界