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J-GLOBAL ID：201802224785585401   整理番号：18A0201681

DPOS遺伝的アルゴリズムに基づく最適化されたレイアウト法【Powered by NICT】

An optimized layout method based on genetic algorithm for DPOS

著者 (4件)： Gong Xiaolin (School of Instrumentation Science and Optoelectronics Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Liu Haojie (School of Instrumentation Science and Optoelectronics Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Liu Gang (School of Instrumentation Science and Optoelectronics Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Li Xiaolu (School of Instrumentation Science and Optoelectronics Engineering, Beihang University, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IST  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散位置と配向システム(DPOS)の最適配置の問題を検討した。DPOSのためのレイアウト方式は,航空機搭載地球観測システムにおける全負荷の運動パラメータの全体的な精度に影響する,はまだ空中DPOSのためのレイアウト法を最適化されていない。問題を解決するために,遺伝的アルゴリズムに基づくDPOSの最適配置法を提案した。この方法では,遺伝的アルゴリズムを用いた最適配置アルゴリズムを設計し,コストと時間の運動パラメータの精度は,レイアウト方式の評価指標として使用されている。一方,最適配置アルゴリズムを最適化レイアウト結果のランダム性を低減する複数回実施されている。数学的シミュレーションは,提案した方法は良好な再現性を持つだけでなく,全ての負荷の高精度運動パラメータを得るためにDPOSのための理想的な最適配置方式を提供することができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *遺伝的アルゴリズム ,  シミュレーション ,  再現性 ,  *最適化 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 高精度 ,  ランダム性 ,  評価指標 ,  地球観測 ,  航空機搭載 ,  最適配置 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (2件)： 遺伝的アルゴリズム ,  レイアウト