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J-GLOBAL ID：201802224805356422   整理番号：18A1162011

SEERデータベースに基づく結腸直腸癌予後因子の検討と予後モデルの構築【JST・京大機械翻訳】

Prognostic factors of colorectal cancer and establishment of colorectal cancer prognosis model

著者 (2件)： Xin Shichao (中国医科大学医学信息学院,遼寧 沈陽,110122) ,  Zhao Yuhong (中国医科大学医学信息学院,遼寧 沈陽 110122;中国医科大学附属盛京医院,遼寧 沈陽 110004)
資料名： Zhonghua Yixue Tushu Qingbao Zazhi  (Zhonghua Yixue Tushu Qingbao Zazhi)
巻： 26  号： 11  ページ： 7-13  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3121A  ISSN： 1671-3982  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ロジスティック回帰分析,ベイズモデル平均法およびLASSO回帰を用いて,SEERデータベースの予後データを分析した。結果は,Bayesianモデル平均法が人工ニューラルネットワークのハイブリッドアルゴリズムで構築したモデルの精度が最も高いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 平均法 ,  *データベース ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： ハイブリッドアルゴリズム ,  Bayes法 ,  ロジスティック回帰分析 ,  *予後因子 ,  *結腸直腸癌 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Colorectal cancer ,  Prognosis model ,  Selection of characteristics ,  Logistic regression analysis ,  LASSO regression analysis ,  Bayesian model averaging analysis

分類 (2件)： 消化器の腫よう  (GH04000D) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： データベース ,  結腸直腸癌 ,  予後因子 ,  予後モデル ,  構築