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J-GLOBAL ID:201802224806153005   整理番号:18A1162252

カンターレット変換に基づく画像知能分割手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Image Segmentation Based on Contourlet Transform
著者 (1件):
資料名:
巻: 26  号:ページ: 202-205  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3592A  ISSN: 1671-4598  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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画像取得装置が異なるため、異なる設備で撮影された画像の品質、空間の分布特性は大きく異なる。画像雑音を分割するとき,分割と特異拡散の現象は,現在の画像分割法の使用によって容易に発生する。この目的のために,カンターレット変換に基づく画像の知的セグメンテーション法を提案した。最初に,方向フィルタバンクを用いて,画像の各方向のテクスチャを分離し,そして,ウェーブレット変換を,画像の多重方向サブバンドの分解を,画像のマルチスケール尤度関数を計算するために,用いた。画像の最大尤度関数の推定基準に従って,画像の初期分割を得て,次に,適応文脈構造を用いて,画像の粗いスケールのセグメンテーション結果から最も細かいスケールまで融合した。最終画像の知的セグメンテーション結果を得る。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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