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J-GLOBAL ID：201802224823699206   整理番号：18A1822048

トラジェクトリーデータに基づく都市交通知覚と道路網キーノード認識【JST・京大機械翻訳】

Urban Traffic Perception and Critical Node Identification of Road Network Based on Trajectory Big Data

著者 (3件)： Feng Huifang (西北師范大学 数学与統計学院,蘭州,730070) ,  Bai Fengshan (西北師范大学 数学与統計学院,蘭州,730070) ,  Xu Youji (西北師范大学 数学与統計学院,蘭州,730070)
資料名： Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi  (Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi)
巻： 18  号： 3  ページ： 42-47,54  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2945A  ISSN： 1009-6744  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市道路ネットワークのトポロジー特性と交通流特性を結合して,都市交通ネットワークのキーノード同定モデルを,有向加重複合ネットワークに基づいて確立した。蘭州市の連続7日のタクシーGPSデータを基に、蘭州市の作業日と非仕事日の都市交通状態を分析・可視化し、DWNodeRankに基づく有向加重複合ネットワークのキーノード識別方法を採用し、蘭州市の道路網のキーノードに対して識別研究を行った。本文の研究方法と結果は交通管理部門の計画、設計と管理に科学的な指導を提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  タクシー ,  *道路網 ,  *都市交通 ,  *都市 ,  *トラジェクトリー ,  流れ特性 ,  可視化 ,  位相幾何学 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： GPSデータ ,  加重 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： urban traffic ,  critical nodes ,  directed weighted ,  complex networks ,  trajectory big data

分類 (4件)： 都市交通  (TA01020W) ,  数理物理学  (BA03000W) ,  数値計算  (JE02000J) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： トラジェクトリー ,  都市 ,  交通 ,  知覚 ,  道路網 ,  キー ,  ノード