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J-GLOBAL ID:201802224823972339   整理番号:18A0234959

薬物の生理学に基づく薬物動態モデリングのための腫瘍学患者集団を精密化するための利用メタ分析【Powered by NICT】

Harnessing Meta-analysis to Refine an Oncology Patient Population for Physiology-Based Pharmacokinetic Modeling of Drugs
著者 (7件):
資料名:
巻: 103  号:ページ: 271-280  発行年: 2018年 
JST資料番号: A0721B  ISSN: 0009-9236  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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腫瘍学化合物が健全なトウガラシと悪性条件の間の基本的な薬物動力学(PK)格差を示した。酵素と輸送体発現に及ぼす腫瘍関連炎症の影響を考慮して,健康なボランティア(HV)と癌患者(CP)間の酵素と輸送体存在量を定量的に比較するCYPと輸送体感受性基板臨床PKのメタ分析を行った。肝・腸CYP1A2,CYP2C19及びCYP3A4存在はSimcypの感度解析ツールにより調整した。著者らが研究した11の基質のうち,七はCPとHVの間>1.25倍顕著な曝露量の差を示した。CP研究は限られているが,仮想腫瘍学集団におけるCYP1A2,CYP2C19及びCYP3A4酵素豊度のメタ解析ベースの減少は,カフェイン,テオフィリン,ミダゾラム,シンバスタチン,オメプラゾール,および腫瘍学化合物のサブセットに対するCP PKを効果的に捉えた。これらの変化はCPにHVからの外挿を可能にし,予測能力を向上させた;,CYP修飾腫瘍学(MOD CP)個体群における導電性シミュレーションはCP PKのより適切なキャラクタリゼーションを提供した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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生物薬剤学(臨床) 
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