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J-GLOBAL ID:201802224855053898   整理番号:18A1030410

拡散異方性と非対称性の組成測定【JST・京大機械翻訳】

Compositional measures of diffusion anisotropy and asymmetry
著者 (8件):
資料名:
巻: 2018  号: ISBI  ページ: 123-126  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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拡散MRI(dMRI)は,生きているヒト脳における白質構造を調べるために用いることができる。dMRI解析への一般的なアプローチは,観察された拡散が各ボクセルにおける等方性拡散プロファイルからどのように異なるかを反映するスカラー値の計算を含む。現在の方法は,過簡素化モデル(分数異方性,FA)のいずれかを必要とし,「鮮鋭度」(一般化分数異方性,GFA)の抽象的測度を使用するか,あるいはスキャン(定量的異方性,QA)を通して矛盾なく実行する。ここでは,最近開発された解析的トラクトグラフィを用いて配向分布関数(ODF)から計算された隣接ボクセルへのファイバ遷移確率に基づく2つの新しい統計的に動機づけられた異方性測度を提案した。等エントロピー(CODI)からの組成距離は,ボクセルの解析的遷移確率から26の近傍へのAitchison距離と等方性ODFから生じる対応する遷移確率である。組成非対称性(CoASy)は,隣接ボクセル間のODF類似性を組み込み,遷移確率の非対称パターンを強調し,白質構造の複雑さをより良く反映する。CoASyは,白い物質の中で束の分割/ファン/曲線がより高い。CoASyがこれらの特性を反映するファイバファントムについて実証した。25個体のコホートを用いて,各スキャン8回,CODIとCoASy値は基礎となる繊維集団を反映し,これらの測定は反復スキャンを通して再現性があることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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医用画像処理 
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